AI 에이전트3 AI 에이전트란? 챗봇과의 명확한 차이점 솔직히 처음엔 "에이전트"라는 단어가 붙어도 화면이 비슷해 보여서, 기존 챗봇이랑 뭐가 다른 건지 한동안 몰랐습니다. 질문 넣고 답 받는 구조가 같아 보이니까요. 그런데 막상 써보니 달랐습니다. 에이전트는 답을 주고 끝나는 게 아니라, 제가 자리를 비운 사이에도 다음 단계를 판단하고 실제로 움직이고 있었습니다. 그 경험이 꽤 낯설었고, 동시에 조심해야겠다는 생각도 들었습니다.챗봇과 AI 에이전트, 실제로 뭐가 다를까AI 에이전트를 처음 접했을 때 가장 먼저 든 의문은 "그래서 챗봇이랑 뭐가 달라?"였습니다. 지금 돌이켜보면 핵심은 딱 하나입니다. 챗봇은 질문에 답하고 멈추지만, 에이전트는 목표를 받아 워크플로(workflow)를 스스로 구성하고 실행합니다. 여기서 워크플로란 하나의 목표를 달성하기 위해 .. 2026. 8. 29. ChatGPT Work란? 일반 Chat과 차이 정리 ChatGPT에 "Work"라는 탭이 생겼을 때, 저는 솔직히 그냥 요금제 이름 바꾼 거 아닌가 싶었습니다. 근데 직접 써보고 나서 생각이 완전히 달라졌습니다. 이건 더 똑똑한 ChatGPT가 아니라, 아예 다른 방식으로 일하는 도구였습니다.Work가 더 똑똑한 ChatGPT라고요? 저도 그렇게 생각했습니다처음 ChatGPT Work를 봤을 때 든 생각은 "이게 Chat이랑 뭐가 다른 거지?"였습니다. 기능 설명을 읽어봐도 뭔가 대단한 것 같은데, 막상 어떻게 다른 건지 감이 안 왔습니다. 그래서 그냥 기존 Chat 쓰듯이 질문 몇 개 던져봤더니… 별로 다를 게 없어 보였습니다.그런데 제가 오해하고 있었던 겁니다. Work는 "더 나은 답변을 주는 Chat"이 아닙니다. 에이전트형 작업 환경(Agenti.. 2026. 8. 28. AI 업무 자동화, 어디까지 가능할까? AI를 쓰는데 정작 시간은 줄지 않는다는 느낌, 저도 한동안 똑같이 겪었습니다. 원인을 파고들어보니 문제는 AI 자체가 아니라 "질문 하나 던지고 답 받는 방식"에 있었습니다. 현재의 AI 에이전트(AI Agent)는 파일을 읽고, 웹을 조사하고, 문서를 만들고, 정해진 일정에 맞춰 반복 실행까지 할 수 있는 수준입니다. 이 글은 그 가능성을 어떻게 실제 업무 흐름에 연결할지, 제가 직접 써보며 확인한 것들을 바탕으로 정리했습니다.AI 자동화, 프롬프트보다 설계 원칙이 먼저다솔직히 말하면, 저도 처음엔 "프롬프트를 잘 쓰면 다 해결된다"고 믿었습니다. 그런데 실제로는 프롬프트를 아무리 정교하게 써도 작업이 끝난 뒤 결과물을 복사해서 다른 곳에 붙이고, 형식을 맞추고, 다시 전송하는 반복 작업은 여전히 사.. 2026. 8. 28. 이전 1 다음