perplexity2 ChatGPT vs Perplexity (출처 검증, 맥락 유지, 선택 기준) Perplexity에서 각주가 달린 숫자를 자료에 그대로 옮겨 썼다가 나중에 원문을 눌러보고 등골이 서늘해진 적이 있습니다. 각주가 붙어 있으면 당연히 검증된 수치라고 여겼는데, 막상 원문은 그 숫자를 전혀 언급하지 않고 있었거든요. 그 경험 이후로 저는 ChatGPT와 Perplexity를 완전히 다른 용도로 쓰게 됐고, 두 서비스의 차이가 단순히 "검색 되냐 안 되냐"가 아니라는 걸 몸으로 느꼈습니다.Perplexity 출처 검증, 믿어도 될까Perplexity의 핵심 설계 철학은 검색과 인용(citation)을 응답의 기본 흐름으로 만드는 것입니다. 여기서 인용이란 단순히 링크를 걸어두는 게 아니라, 답변의 각 문장 옆에 출처 번호를 붙여 독자가 바로 원문으로 이동할 수 있게 하는 방식을 의미합니다.. 2026. 8. 31. AI Deep Research란? 일반 검색과의 차이 Deep Research는 단일 질문에 답하는 게 아니라, 수십 개의 출처를 스스로 순회하며 교차검증(cross-validation)하고 하나의 보고서로 정리해주는 기능입니다. 처음 이 기능을 접했을 때 저는 솔직히 "일반 검색이랑 뭐가 다르지?"라고 생각했습니다. 그런데 직접 써봤더니, 제가 검색창을 여러 탭 열고 비교하던 시간이 뚝 줄어드는 걸 느꼈습니다.일반 검색과 Deep Research, 진짜 차이는 '처리 방식'에 있습니다처음엔 두 기능이 겉으로 비슷해 보였습니다. 둘 다 인터넷에서 정보를 찾아 답을 주니까요. 그런데 제가 직접 써봤더니 결정적인 차이가 있었습니다. 일반 검색은 질문 하나에 답 하나가 오는 구조입니다. 반면 Deep Research는 조사 계획(research plan)을 먼저.. 2026. 8. 28. 이전 1 다음